第1回『piece(ピース)』ユーザー会

日時: 12/21(Thu) 19:30〜12/21(Thu) 21:30
定員: 20名
開催場所: 東京都中央区日本橋茅場町2-17-13
開催会場: 第2井上ビル405


概要:

ソースコード売買プラットフォーム『piece(ピース)』のユーザー会になります。 今回第1回で、毎月1回程度の頻度で開催していきます。

ユーザー同士や運営者とのコミュニケーションを通じて、みんなにとってより良いプラットフォームにしていこうという趣旨です。 内容としましては、

■意見交換

こんなソースコードいいよね、こんな機能欲しいよね、いまこれがトレンドだよね等々。 もちろん意見の発信はなくてただ聞いてるだけでもOKです。

■ソースコード制作もくもく

テーマを決めてゆるくみんなでもくもくしてみよう、です。

■LT会

何か発表したいことがある方は、1人5分程度で発表できます。

■ゲストエンジニア座談

ベンチャー企業のCTO等、みんなが普段聞きたいけど聞けないようなことを聞ける座談会も時折開催します。

等々、その時折で毎月ゆるく実施していきます。

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参加条件はたったひとつです。 「ソースコードを書くことに興味があること」です。

現在プログラマーやシステムエンジニアをされている方はもちろん、勉強中の方やこれから始めたい方でもOKです。

ベンチャー所属でも大手所属でも個人事業主でも学生でもOKです。

一人でも誰かとでもお気軽にご参加ください。

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開催日時:

2017年12月21日(木)

19:00受付開始 19:30スタート

開催場所最寄:

茅場町駅(東西線、日比谷線)

東京都中央区日本橋茅場町2-17-13 第2井上ビル405(*予定)

*人数によって会場が決まりますので、お早めに参加表明お願いします!

タイムテーブル

19:00 ~ 19:30 会場オープン

19:30 ~ 20:45 意見交換会、LT会【アルコール等ドリンクあり】

20:45 ~ 21:30 懇親会【アルコール等ドリンクや軽食あり】

*開催プログラムは、変更する場合もありますので予めご了承お願い致します。

*電源は会場により有無があります。心配な場合は事前にお問い合わせください。

*会場内は全面禁煙です。

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主催

『piece(ピース)』ユーザー会

https://www.piece.cool

Facebook https://www.facebook.com/oneact.piece.cool/


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【 ヒカ☆ラボ 】【ものづくり×デジタル】あなたの”ほしい”をカタチにしよう!~オンリーワンのアイデアを生み出すワークショップ~

日時: 12/21(Thu) 19:30〜12/21(Thu) 21:30
定員: 10名
開催場所: 東京都渋谷区渋谷2-21-1
開催会場: レバテック株式会社( 渋谷ヒカリエ 17F )


ヒカ☆ラボ一覧は こちら!!

★講演内容

「ものづくり、興味あるけど難しそう…」
「作品をカスタマイズしたいけど、自分じゃ無理..」

そんなみなさま必見です!

今回は《ものづくり×デジタル》の分野で話題の矢島佳澄さんがご登壇。

《最新のものづくり事情》から《アイデアの秘訣》まで全てお伝えします!

「ものづくりって楽しい!」
「ものづくりって意外と自分でもできるかも?」

と思えるようなイベントですので、ぜひこの機会にお越しください!

◆第1部◆
「講演 : 最近のものづくり事情」

今は誰しもがメーカーになれる時代です。
既存メーカーがつくる大衆に向けたものづくりではなく、
1%の人しか欲しくなくても、ものづくりをすると共感する人が
買ってくれるということが起きています。
ものづくりの現場で何が起きているのか、私達にどのような影響があるのか等、
最近のものづくり事情について矢島さんがお話します。

◆第2部◆
「アイデアワークショップ : あなたの"ほしい"をカタチにしよう!」

大衆にうけるアイデアではなく、オンリーワンのアイデアを生み出す
発想法を学ぶワークショップです。
1題目はテーマに沿ってアイデアを考えてもらい、
2題目ではご自身のアイデアをカタチにしてもらいます。
アイデアを具体化するコツなど、矢島さんが優しくアドバイスします。

◆第3部◆
「トークセッション : ものづくりに関するQ&A」

ものづくりに関する質問について矢島さんがお答えします。
「ものづくりをはじめたきっかけは?」
「ものづくりにかかるお金ってどうやって集めている?」
「自分の作品を欲しい人に届けるために何をしている?」等、
あなたのお悩み・疑問をざっくばらんにきいてみてください。

会場にはアルコール、ソフトドリンク、お菓子を無料でご用意しております。
はじめてヒカラボにお越しの方もお気軽にご参加ください♪

※ 内容は変更になる可能性があります。

★講演者プロフィール

■合同会社techika 代表
 矢島 佳澄 氏

2012年 慶應義塾大学 環境情報学部 卒業。
2015年 東京藝術大学大学院 映像研究科メディア映像専攻 修了。
合同会社techika代表。
乙女電芸部というグループを主宰し、
手芸と電子工作を組み合わせたワークショップを
全国の科学館やFablabなどで開催している。
近年は家電メーカーとコラボレーションをして
製品のコンセプトモデル制作なども行っている。

★タイムテーブル

時間 講演内容
19:30 ~ 19:35 主催者から挨拶
19:35 ~ 20:05 自己紹介&最近のものづくり事情
20:05 ~ 21:00 アイデアワークショップ(2題)
21:00 ~ 21:25 トークセッション
21:25 ~ 21:30 閉会の挨拶

※講演プログラムは、変更する可能性、前後する可能性もございますので、
 予めご了承くださいますようお願い致します。
※受付時間は19時から20時頃とさせていただきます。
 当日遅れる場合は03-5774-1762のヒカラボチーム宛にご連絡下さい。
※懇親会からの参加はご遠慮いただいております。

★持ち物

・筆記用具
・名刺
※ただし、【ヒカラボのステッカー】を貼って頂いている方は、名刺無しでOKです。

★対象

・ものづくりのアイデアはあるが、どうしたらカタチにできるか分からない方
・ハンドメイドなど、最近のものづくり事情に関心のある方

★費用

無料!!

★場所

レバテック株式会社

※インターネットをご利用いただけます。
 ご自身のWi-Fiを使用されると、回線が混雑する場合がございますので、
 ご使用はお控えください。

★レバテック運営サイト

フリーエンジニア参画支援サービス: レバテックフリーランス
エンジニア専門転職エージェント: レバテックキャリア
Webクリエイター専門サービス: レバテッククリエイター
フリーランスの案件提案: @Agent
エンジニア向けQ&Aサイト: teratail

※案件提案等のサポートのご相談は下記からどうぞ!

    

★その他

※ヒカラボにお越しの際はお名刺を1枚お持ちください。
※お名刺をお持ちでない方は、写真付きの身分証明証(運転免許証・パスポート・学生証)をお持ちください。
※学生の方、個人の方も是非ご参加ください!
※参加が難しくなった場合は、お早めにキャンセルいただきますようよろしくお願い致します。
※イベントは、止むを得ず中止させていただく場合がございます。
 その際はTwitterとFacebookメッセージでご連絡させていただきますので、ご確認をお願い致します。


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【12/21開催】OSSを利用した深層学習入門(初級編)

日時: 12/21(Thu) 9:30〜12/21(Thu) 18:30
定員: 名
開催場所: 〒106-0047 東京都港区南麻布2-12-3
開催会場: サイオスビル 3F


「OSSを利用した深層学習入門(初級編)」は、「深層学習に興味があるが、何処から手をつけて良いのかわからない」「深層学習とディープラーニングとニューラルネットワークの違いは?」「独学で深層学習の勉強を始めたが挫折した」という方を対象に、座学で概念や知識を習得するだけでなく、実際にハンズオン演習で深層学習を体験することにより、初心者の方でも「深層学習は自分でも使えるんだ」と、身近に感じていただくことをゴールとしたトレーニングコース(勉強会・セミナー)です。
現在日本では「深層学習」という言葉は、英語のDeep Learning(ディープ・ラーニング)ではなく、Deep Neural Network(ディープ・ニューラル・ネットワーク)を指す言葉として使われていますが、本コースでは、ディープニューラルネットワークを中心に学びます。コースの座学部分では、言葉の使われ方の違いを明確にしながら、ニューラルネットワークの基礎となるパーセプトロンの考え方から、ディープニューラルネットワークまで、体系的に学びます。
また、本コースでは、オープン・ソース・ソフトウエア(以下、OSS)のNeural Network Libraries(NNabla)や無料で利用出来るNeural Network Console(※1)などを利用して演習を行います。 一般的に、深層学習は、期待通りの解を導き出せるようになるまで、多くの時間を実験と検証に費やす必要がありますが、無料製品を利用することにより、時間とコストの制約を大幅に緩和することが可能です。 トレーニング参加者には、トレーニング・テキストの他、トレーニング中にハンズオン・ラボで使用したコンピュータと同じ環境を構築するためのハンズオンラボ・セットアップ・キットを無料で提供しますので、トレーニング終了後、何度でも復習することが可能です。

コース詳細とお申し込みは、
こちら (https://sios.jp/products/ai/training/1035.html)

カリキュラム

・深層学習とは?

深層学習の概念と歴史を、事例を交えながら解説します。また、深層学習と機械学習やニューラルネットワークとの関係や違いを学習します。

・パーセプトロンとニューラルネットワーク

パーセプトロンとニューラルネットワークについて学習します。脳の機能をモデル化したパーセプトロンの仕組みと課題、その課題を解決したニューラルネットワークの概要を理解します。

・ディープニューラルネットワーク

ニューラルネットワークを発展させたディープニューラルネットワークについて学習します。ディープニューラルネットワークにおける内部的な学習の仕組みと代表的なネットワークの種類についても学習します。

・畳み込みニューラルネットワーク

画像データの取り扱いで高い性能を発揮する畳み込みニューラルネットワーク(CNN:Convolutional Neural Network)について、ハンズオン演習を織り交ぜて学習します。演習では、画像の分類を題材として取り上げます。

・再帰的ニューラルネットワーク

時系列データの取り扱いに向いている再帰的ニューラルネットワーク(RNN:Recurrent Neural Network)について、ハンズオン演習を織り交ぜて学習します。演習では、未来の数値予測を題材として取り上げます。

・ハンズオン・ラボ(演習)について

グラフィカル・ユーザ・インタフェースを備えたNeural Network Console(※1)を使用し、自ら深層学習の仕組みを作り、実際に動かすところまでを実体験していただきます。数学の知識やプログラミングの経験が無い方でも容易に演習していただくことが可能です。

(※1)Neural Network Consoleは、ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社が提供するディープラーニング・ツールです。URL:https://dl.sony.com/ja/

コース詳細とお申し込み
https://sios.jp/products/ai/training/1035.html


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